AI R&D Support
VNEXTは、15年以上の経験と多数の開発実績から得た知見とノウハウを活かし、高品質なプロダクトでお客様のAI開発・導入を支援。コンサルティングからPoC、開発～テスト、実装、運用・保守までをワンストップで提供。
VNEXTが選ばれる3つのPOINT
200件以上の豊富なAI開発実績
- ChatGPT、生成AI
- kintone
- AI-OCR
- SPIRAL
- 画像処理
- intra-mart
- 音声処理
- データマイニング
- 自然言語処理
- AI搭載システム／アプリなど
プロジェクトは一気通貫
ベトナムTOPの優秀なAI開発チームが、コンサルティングからPoC、開発〜テスト、実装、運用・保守までをワンストップで提供します。
AIラボ型開発により開発コストを40%削減
AIラボ型オフショ
ア開発で、必要なスキルを持ったエンジニアを、必要な人数、必要な期間、貴社専属の開発チームを弊社内に持って開発していきます。
ノーコード・ローコード開発でよくある課題
AIに興味はあるが、 何からしたらよいかわからない
リソース・コストがかかる
AIでやりたいことはあるが実現できるか不安
VNEXTはこのような課題を解決します
AI専門家によるコンサルティング
開発経験・知見・ノウハウが豊富なAI専門家がヒアリングでお客様のニーズを引き出し、コンサルティングをすることで、お客様に最適なAIソリューションを提供します。
AIラボ型オフショ
ア開発でコスト削減
豊富な開発リソースとAIラボ型オフショア開発により、必要なスキルを持ったエンジニアを必要な人数、必要な期間だけ貴社専属のチームをつくることで、日本企業で開発した場合と比較し、約40%のコスト削減が可能です。
PoCで実現性を高める
VNEXTではPoCのみの対応も可能しております。検証結果を繰り返すことで実現性を高めていきます。
VNEXTのSAP開発・導入
支援
（LLM）
・アプリ
VNEXTの言語・フレームワーク・対応分野
VNEXTのエンジニアは幅広い技術領域に対応
（一部抜粋）
言語
- Python
- C/C++
フレームワーク
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
- Caffe
- Theano
画像分類
- CNN based model: VGG, Resnet, Inceptionnet, ...
- Transformer based model: VIT, Swin-trans, Bert-VIT, ...
- Hybrid model: transformer ft cnn
物体検出
- YOLO
- Faster R-CNN
- SSD (Single Shot MultiBox Detector)
- Mask R-CNN
- OpenCV based algothrim
- DETR
画像分割
- U-Net
- FCN
- Mask R-CNN
- Deeplab
- Transformer based model
OCR
- Tesseract
- GOCR
- Microsoft OCR
- Paddel OCR
- Transformer based model
- VietOCR
画像キャプション
- ShowandTell
- Neural Image Caption
- NIC
- Soft-Attention based model
- DenseCap
画像生成
- GANs
- Variational Autoencoders (VAEs)
- DCGAN
- StyleGAN
- BigGAN
大規模言語モデル
- GPT-3
- BERT
- RoBERTa
- XLNet
- T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
- LLama
AIラボ型開発
必要なスキルを持ったエンジニアを必要な人数、必要な期間だけ、貴社専属のチームを構築。 ブリッジSEを常駐させるこ
とで、日本語でスムーズなコミュニケーションを実現。
VNEXTのノーコード・ローコード開発事例
VNEXTでは、幅広いツールでこれまで数多くの開発を行ってきました。開発事例の一部をご紹介！
他の事例を知りたい方は、お問い合わせください。
ChatGPT連携
既存システムにOpenAI GPT APIを使用し、システム内にある大量のデータのデータ検索精度を向上。関連データリンキングも有効に。
独自のGPT開発
VNEXTが独自に開発した「日本語に特化」した大規模言語モデル。完全プライベート、インターネット接続不要でセキュリティの懸念なし。
AI-OCR
独自の画像処理技術を搭載したAIで95〜99%の高精度なOCRエンジンを提供。請求書・帳票・検計票などだけでなく、手書きやパスポートといった複雑なノイズの多い情報も素早く正確に認識し、OCRに変換できます。
画像認識・解析
ディープラーニング技術を活用し、店舗に設置したカメラの動画をもとに来店者数や来客の年齢・性別、店内の回遊状況などを解析・可視化し、改善ポイントを効果分析。
音声認識
音声認識システムは音声アシスタントだけでなく、ミーティング時の議事録の自動作成、音声翻訳、ロボットとの対話等幅広い分野で利用されており、また日々その精度も向上してきています。
献立自動作成
病院の献立をAIで自動作成し、患者の食生活上の様々な制約を満たして最適化します。また、大規模患者数の献立から必要な食材の発注書自動最適化し、自動発行を行います。
ラボ型開発の流れ
お客様のご要望をヒアリングし、それを実現するための要件を整理します。弊社のコンサルタントとエンジニアが参画し、お客様と共に企画から進めていきます。
要件定義で定めた要求を満たせるかどうか、プロトタイプを開発し、PoCを実施することで、イメージを持たせ、実現性を高めていきます。
要件定義・PoCによって決定した仕様に基づき、AIアルゴリズムの精度向上とシステムの開発を進めます。
開発したAIおよびシステムが要求が満たすかどうかをテストします。開発されたプロダクトは、独立部署である品質管理部によりチェックされ、日本企業と変わらないクオリティを保証します。
テスト結果に問題がないことが確認できたら、いよいよAIを実際の業務で運用します。
要件定義・PoCによって決定した仕様に基づき、AIアルゴリズムの精度向上とシステムの開発を進めます。
お問い合わせ
フォームに必要事項・ご相談内容をご入力ください。
通常3営業日内に、担当者よりご連絡いたします。
フォームに必要事項・
ご相談内容をご入力ください。
通常3営業日内に、
担当者よりご連絡いたします。
